数增科技 | RioAI增量引擎 - AI应用领先企业

核心成就概览

四年深耕AI技术，为各行业头部企业成功落地数百个AI应用项目

8大

行业覆盖

银行、保险、制造等

头部

客户群体

各行业领军企业

80+

AI模型

协同决策体系

4000+

特征维度

深度特征工程

8大行业头部客户案例

为各行业头部企业量身定制AI解决方案，实现业务核心场景的智能化升级

银行业

AGRICULTURAL BANK OF CHINA

线上线下协同经营AI策略

中国农业银行

核心解决方案:

线上线下融合经营

智能策略制定

业务增量挖掘

精准客户经营

制造业

BAOWU

钢铁工业智能制造

宝武集团

核心解决方案:

钢材价格预测

板坯智能下单

钢厂智能排产

供应链优化

航空业

直升机设计研究所

智能报价系统

中航工业直升机设计研究所

核心解决方案:

AI智能报价

快速响应机制

个性化定制

成本智能分析

汽车业

品质感动世界

智慧供应链管理体系

广汽丰田

核心解决方案:

销量精准预测

万级SKU管理

安全库存评估

供应链优化

卡组织

China UnionPay

支付生态AI策略定制

中国银联

核心解决方案:

交易提频策略

用户粘性提升

分期交易促进

定制化AI方案

零售业

YUYUAN INC.

零售全链路AI智能化

豫园股份

核心解决方案:

商品智能分级

门店销量预测

智能库存管理

AI新品定价

保险业

China Continent Insurance

AI赋能全方位保险服务

中国大地保险

核心解决方案:

续保率提升

交叉销售优化

电销产能提升

智能客户关怀

科研教育

NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY

重大科研项目AI应用

西北工业大学

核心解决方案:

科研项目AI化

实验成本降低

科研效率提升

智能实验设计

典型案例深度解析

深入了解AUM/LUM提升项目的实施过程和显著成果

AUM提升案例

某国有省分行实战成果

8.1亿

单月增量资产

某国有省分行单月成效
带来AUM纯增量超8亿

2万人

增量客户

从千万长尾客户中
挖掘出2万名增量客户

40万人

高资产潜力客户

从数千万长尾客户
识别高资产潜力客户40余万人

3.7万人

直营团队赋能

周均输出3.7万用例
转化率提升2.8倍

70%/90%

风险预警覆盖

流失客户预警识别覆盖率70%
流失资产预警识别覆盖度90%

80+

AI模型协同

4000+特征
80多模型运筹决策

RioAI增量引擎核心能力

动态预测全量客户资产迁移状态

实时监测用户行为，预测资产流向

资产潜力智能评估

通过AI算法精准评估客户资产增长潜力

资产提级、防降防流失策略

为直营团队提供精准筛客策略

核心业务价值

营销成本控制30%，增益提升4倍

显著降低营销投入，大幅提升投入产出比

运营效率提升7倍

AI缓解人手不足，周输出高达6类用例

转化率提升2.8倍

为直营团队精准筛客，适配产品推荐

LUM提升案例

某行消费信贷全旅程AI策略体系

70%

流失识别率

提前一个月预测

20+

防流失策略

个性化策略库

流失率降低

环比降低6.5%

八大核心运营目标

促申请

目标1

促完件

目标2

促尽调

目标3

促首提

目标4

促复提

目标5

防流失

目标6

促续期

目标7

促复贷

目标8

客户全生命周期AI策略旅程

基于RioAI增量引擎构建的端到端客户旅程AI策略体系

RioAI增量引擎助力零售贷款客户全生命周期数智化经营

客户旅程

运营目标

获客阶段

授信阶段

活跃阶段

风险阶段

挽回阶段

获客阶段

授信阶段

活跃阶段

风险阶段

挽回阶段

获客阶段

注册未实名

实名未授信

新客户阶段

授信阶段

授信额度尚未增调

价值提升阶段

活跃阶段

在贷未结清

价值稳定阶段

风险阶段

结清未复贷

逾期阶段

挽回阶段

适筹用户

复贷阶段

促申请

促完件

促尽调

促首提

促复提

防流失

促续期

促复贷

某行消费信贷防流失策略效果

70%

流失识别率

能够提前一个月预测
70%以上的流失客户

20+

防流失策略

针对不同分层客户，
沉淀20多条防流失策略

流失率降低

在原客户流失率基础上
下降5%，环比降低6.5%

AI策略体系架构

多模型协同的数字消费贷款客户全生命周期运营AI参谋系统

数字消费贷款客户全生命周期运营AI参谋（部分模型策略示例）

AI策略体系

促申请策略

信贷意愿模型

过滤预测模型

意愿激发模型

投篮增好模型

营销响应模型

促提款策略

动支预测模型

提醒模型/风险

意愿激发模型

客户价值模型

渠道偏好模型

防流失策略

流失预警模型

提醒模型/风险

意愿激发模型

客户价值模型

适用行为模型

促复贷策略

复贷预测模型

价值迁移模型

关系网模型

交叉销售模型

营销响应模型

促申请策略

特色策略:

• 精准识别申请意愿

• 有效过滤无效客户

• 智能激发借贷需求

促提款策略

特色策略:

• 预测动支行为

• 平衡风险与收益

• 个性化提醒策略

防流失策略

特色策略:

• 提前流失预警

• 风险分层管理

• 精准挽留策略

促复贷策略

特色策略:

• 预测复贷概率

• 评估客户价值变化

• 交叉销售机会挖掘

成功案例

核心成就概览

8大

头部

80+

4000+

8大行业头部客户案例

银行业

线上线下协同经营AI策略

核心解决方案:

制造业

钢铁工业智能制造

核心解决方案:

航空业

智能报价系统

核心解决方案:

汽车业

智慧供应链管理体系

核心解决方案:

卡组织

支付生态AI策略定制

核心解决方案:

零售业

零售全链路AI智能化

核心解决方案:

保险业

AI赋能全方位保险服务

核心解决方案:

科研教育

重大科研项目AI应用

核心解决方案:

典型案例深度解析

AUM提升案例

RioAI增量引擎核心能力

核心业务价值

LUM提升案例

八大核心运营目标

客户全生命周期AI策略旅程

获客阶段

授信阶段

活跃阶段

风险阶段

挽回阶段

某行消费信贷防流失策略效果

AI策略体系架构

促申请策略

促提款策略

防流失策略

促复贷策略

促申请策略

特色策略:

促提款策略

特色策略:

防流失策略

特色策略:

促复贷策略

特色策略:

成为下一个成功案例